基于海量金融大数据，提供多资产的策略研究、高性能回测与模拟交易、专业风险模型、高效的优化器、丰富归因分析的一站式量化投研平台，助力大型量化机构团队实现高效的量化分析。研究环境采用Docker技术隔离，资源独立、安全性更高、性能更好。 华测导航(300627)股吧，股民朋友可以在这里畅所欲言，分析讨论股票名的最新动态。东方财富股吧，专业的股票论坛社区。 本文通过讲述 [单股票均线策略] 在 Ricequant 量化平台的实现，熟悉平台并快速入门、创建自己的量化策略代码。 难易度：入门级. 那么以下我们就先从 [单股票均线策略] 的代码实现及进行日级别回测讲起吧。 1 确定框架： 自制 1. 对比分析了了几种python的回测平台。 2. pyalgotrade-cn的基本使用方法。 github链接： https://github.com/Yam-cn/pyalgotrade-cn
回测条件. 在页面低端可以设置回测中的一些参数。如回测时间，起始资金，业绩基准等。 回测时间是指想要验证策略在哪个时间段的表现。 起始资金是指策略初始的资金规模。 业绩基准是用来同策略比较的基准，可以是指数或者某一只股票。 模拟交易使用指南
量化分析 股票财务分析、个性化市场统计、股票及直属相关性分析等 数据可视化 线形图、饼状图、柱状图、热力图等，基于web的交互式可 视化 策略回测 股票、期货、期权策略回测，针对股票多因子的特殊化回测作为 基础库，应用灵活 重新设计回测引擎, 支持组合回测，选股 重构数据模块 0.2.0 版本 2015-08-18 修复股票回测的破产bug 修复回测权益计算bug 交易信号对的计算从回测代码中分离 把回测金融指标移到digger/finace 添加部分数据结构，添加部分数据结构字段 添加几个mongodb相关的函数 回测好，为什么实盘不靠谱？这里其实有很多的坑，不用钱买点教训，你是不会明白的。有经验的量化交易员，都是用钱磨炼出来。把你的回测慢慢贴近实盘，让回测结果越来越可靠。 本文为量子金服约稿文章。 目录. 实例复盘; 问题在哪？ 量化理论和模型; 1 下面简单介绍一下这个平台能做什么： 1.策略回测引擎. 首先，你有一个股票选择的初步想法，我们称为投资策略，但不知道他的投资回报如何，你需要依靠我们的平台来完成这个策略投资回报能力的验证，我们把这个过程称为策略回测。
强大的研究平台 提供分钟级数据，采用Docker技术隔离，资源独立、安全性更高、性能更好，同步支持Python2、Python3。 顶级回测体验
通过纯Python完成股票回测框架的搭建。 什么是回测框架? 无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果 股票策略回测的框架、实现、测试——以动量策略为例不同于期货品种（国内目前大概上市的期货品种50个左右），股票的标的众多（a股目前大概2700只左右），然而不管说选股还是择时，交易策略都可以抽象为一个从行情… MultiCharts，专业程序化交易软件，支持股票、期货、期权，提供量化分析选股，能自由编写策略，实现准确的数据回测，稳定执行自动交易期货和股票，在众多职业操盘手使用下，无疑是最好的程序化交易选择。 zipline - 回测框架vnpy - python开源开发框架easytrader -自动程序化股票交易pyalgotrade - 基于事件驱动回测框架quantmod -量化金融建模backtrader -量化回测框架04策略来源量化投资专业网站、博客、论坛arq：https:www.aqr.comquantivity：https:quantivity.wordpress.compage2 quantlib:http:www
搭建私人量化交易平台，就这么简单! 提到量化交易，大家就会想到 fpga,，微波，高频，纳秒级别延迟，对冲基金这些大名词——并且认为这些高端技术是基金公司的专利，不是普通人能玩的转的事儿。
韦一说的股票回测用的什么软件？ 淘股吧中国大陆知名的移动互联投资社交化平台，平台向用户提供免费信息存储空间，服务于证券市场上亿的证券投资者， 在淘股吧上活跃着上百万的职业投资者，每天分享丰富证券交易、投 资心得。 投资者可在淘股吧上 掘金量化交易平台-涵盖量化交易完整的生命周期,支持多语言策略开发、tick级回测、仿真交易与实盘交易，为客户提供安全、专业、高效的量化IT解决方案。 MindGo 是同花顺旗下的量化投资平台，免费提供高质全面的量化交易数据、极速便携的量化回测体验、极度仿真的模拟交易环境及开放的宽客交流社区，一起开启AI时代，让量化投资变得更简单! 首先感谢米筐交易平台给了我股票可以回测的概念，使用起来也非常方便。但为了更好的进行策略研究，做了一个基于matlab的回测系统，拿来分享一下。界面左侧可以设置日期，可以单个股票添加或者进行批量添加，然后系统会根据日期以及股票代码，从网络下载数据到本机，界面右侧对个股信息 我经常发现在知乎、股票论坛上看到一些炒股的朋友在问，如何进行交易系统的历史回测。看来大家觉得对模型地数据验证是很有必要的。目前市场上已经有比较好的历史数据回测分析工具，我自己在用的是果仁网，可以回测10年的数据。
2017年10月20日 我们举个例子，你可能用到某个回测工具或平台，顺手复制了一个demo的 但是 实际的金融市场是轮动的，资产配置随大的金融周期轮动，股票市场
Python量化交易教程（3）因子选股与回测 - 因子选股模型是应用最为广泛的一种选股模型，基本原理是采用某个或某些因子作为选股的标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。因子选股模型为什么适用？举一个简单的例子：如果有一批人参加马拉松，想知道哪些人能获得不错的成绩